AI SYSTEMS / 01

把想法，
变成会行动的智能体。

从模型编排、工具调用到记忆与评估，构建可靠、可观测、能持续进化的 Agent 系统。

agent.runtime

// current run
goal     : "research_and_build"
status   : "observing"
memory  : "vector + episodic"
tools   : ["search", "code", "browser"]
trace   : "visible / replayable"

> next_action()
  ✓ plan refined
  ✓ tool call approved
  ● waiting for signal_

THE METHOD / 02

不只会回答，
还要能完成任务。

优秀的智能体不是更大的 Prompt，而是一套清晰的闭环：理解目标、选择行动、验证结果。

01 / CONTEXT

建立上下文

用结构化输入、检索增强与长期记忆，让模型知道任务发生在哪里。

02 / ACTION

连接真实世界

将搜索、数据库、代码执行等能力封装成安全、可描述、可测试的工具。

03 / FEEDBACK

验证每一步

通过轨迹、评估集与人工反馈捕捉失败，让系统在真实使用中变得更可靠。

BUILD LOOP / 03

从单次调用到
生产级闭环。

先让最小链路跑通，再为每个不确定性增加边界、观测和恢复策略。

01定义目标明确输入、输出与成功标准

02设计工具最小权限，清晰契约，可回滚

03运行评估记录轨迹，构建回归样本

04持续迭代用数据优化 Prompt 与策略

READY WHEN YOU ARE

现在，开始构建。

一个目标、一组工具、一个可验证的闭环。

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把想法，变成会行动的智能体。

不只会回答，还要能完成任务。